グループの凝集性と生産性の長所と短所

高校のことを考えてください。ジョック、オタク、ドラマクラバー、そしてもちろん、女の子を意味します。それぞれの派閥には、独自のユニフォーム、表現、そして社会学者が「文化的アイデンティティマーカー」と呼んでいるものがあります。1970年代後半から1980年代にかけて放映されたテレビ広告のアメリカン・エキスプレスのスローガンと同様に、メンバーシップには特権があります。しかし、学校の食堂の間違ったテーブルに座ると、すぐにグループのまとまりの欠点がわかります。大人の生活でも、集団凝集性には長所と短所の両方があります。

生産性の利点

グループの凝集性の研究は、一般に、凝集性は、凝集性グループのメンバーであるため、生産性の向上に寄与する可能性があると結論付けています。

  • より低いレベルのストレスを経験する

  • 欠勤率が低い
  • 回転率が低い
  • より大きな仕事の満足度を経験し、
  • グループ内でより一貫した個々の生産性の結果を得る

ただし、これらの同じ調査では、特定のグループの生産性は、合意されたパフォーマンス目標にも依存することが示されています。社会学者は、高い生産性と高い規範の両方を備えたグループに最高の生産性出力を割り当てます。一方、日常的に言えば、怠け者のグループをまとめると、生産性の出力は「低から中程度の範囲に入る傾向があります」。控えめに言っても...

経営管理動向におけるグループの結束性

21世紀には、経営理論家と経営幹部の両方が、生産性の利点と、従業員の定着率の向上などの関連する利点のために、グループの結束を促進する管理戦略を開発しました。

グループの凝集性の利点に対する経営陣の認識は、それを促進する組織の革新を促しました。多くの企業は、CEOが上部に、時間給労働者が下部にある明確な階層構造を持つ企業でさえ、全体的な構造内でグループの結束を促進する二次的な組織構造を導入し始めています。これらの二次構造は、他の利点の中でも、より大きなアイデンティティの感覚を可能にします。

マトリックス構造

ビジネスにおけるこれらの新しい組織構造のより影響力のあるものの1つは、マトリックス構造です。たとえば、マトリックス構造の会社は、恒久的な部門と、それらの部門とは独立して、プロジェクトの期間中のみ存在する構造を持つさまざまな進行中のプロジェクトの両方を持っている場合があります。

部門マネージャーとの永続的な報告関係を持つ可能性のあるマトリックス構造の従業員は、プロジェクトに「貸与」することができ、そのプロジェクトの期間中、代わりにプロジェクトマネージャーに報告します。

プロジェクトを選択することで、従業員は階層的な管理で抑制できる個性を感じ、プロジェクトグループへの忠誠心を感じることができます。プロジェクトには一般に明確に定義された短期または中期の目標があるため、プロジェクトワーカーは、メンバーが協力してこれらの目標を達成し、達成されたときに個人的な満足を得るエリートチームの一員であると感じる傾向があります。

グループ凝集性のデメリット

グループの凝集性の利点は一般に欠点を上回りますが、凝集性のあるグループは、不十分なものから悲惨なものまでさまざまな結果をもたらし、劇的に軌道から外れることもあります。

たとえば、過激派の政党は、そのメンバーが他のメンバーにはない洞察と理解を持っているという感覚から生じ、それに依存しています。これは彼らのアイデンティティの感覚を形作ります。これらのグループに対するメンバーの忠誠は、死ぬのではなく生きたいという普遍的な欲求をも上回る可能性があります。メンバーの使命感は、9.11のツインタワーの破壊と同じくらい残酷で悲惨な結果をもたらす可能性があります。

もちろん、グループの凝集性から生じるほとんどの不満足な結果は、それほど極端ではなく、一般に、簡単に特定され、ありふれた原因があります。

  • 不十分なリーダーへのグループの忠誠

  • 非現実的または不十分な目標
  • 他のグループや個人からの疎外
  • グループ外の他の人との過度の競争力
  • コース修正に必要なグループ内の批判的判断の減衰。

結果と行動

グループの凝集性に関するある研究では、凝集性のグループがどれだけうまく機能するかを決定する、興味深く、あまり明白ではない要因が指摘されています。グループが結果に重点を置いている場合、行動を強調している同様のグループよりも効果が低くなります。同じ研究のもう1つのあまり明白ではない結論は、まとまりのある産業グループのほとんどの研究がグループを評価するために有効性を使用していることを指摘しました。彼らは、代わりに効率を評価することを提案しています。

入力と出力を考慮した効率測定は、パフォーマンスのより信頼性の高い反映です。たとえば、2つの店舗のいずれかの担当者は、他の店舗の他の販売グループよりも効果的であるためではなく、店舗の場所が優れているため、優れた販売実績プロファイルを持っている可能性があります。 2つのグループを詳しく見ると、関連する変数を考えると、売上高の点で効果の低いグループが、利用可能なリソースをより効率的に使用している可能性があることがわかります。