定性的予測の利点

マネージャーは、予測を使用して、意思決定を通知およびサポートします。中小企業の経営者は売上予測を使用して新しい従業員を雇うべきかどうかを判断でき、大企業の最高経営責任者は顧客調査調査を使用してマーケティングキャンペーンを計画できます。定量的予測とは異なり、数値は、判断、経験、意見に依存する定性的予測の中核ではありません。

予測能力

定性的予測の主な利点は、上級管理職や外部の専門家の経験と判断に基づいて、販売パターンと顧客行動の変化を予測できることです。経営陣は、定性的な入力を定量的な予測および経済データと組み合わせて使用​​して、販売傾向を予測できます。定量的予測では過去の結果を使用して将来の傾向を予測し、経済データには短期および長期の金利と失業率が含まれます。たとえば、経済が短期的に衰退すると予想される場合、中小企業の経営者は、彼自身の経験と上級営業スタッフの経験に基づいて、来年の売上のわずかな減少を見積もることができます。

柔軟性

定性的予測により、管理者は、経験豊富なマネージャー、営業専門家、業界の専門家の直感や判断など、数値以外のデータソースを使用するために必要な柔軟性を得ることができます。定量的データでは長年の経験で検出できるニュアンスをキャプチャできないため、これにより予測の品質を向上させることができます。たとえば、中小企業が新規出店を計画している場合、定量的データはその地域の強力な過去の販売傾向を示している可能性があります。ただし、デューデリジェンスは、最近承認された新しいショッピングモールのゾーニング変更が、今後の売上に重大な影響を及ぼし、新しい場所を受け入れられなくなる可能性があることを示している可能性があります。その後、経営陣はその集合的な判断を使用して、拡張を進めたり、遅らせたり、縮小したりすることができます。

あいまいさ

定性的予測は、データがあいまいまたは不十分な場合に役立ちます。たとえば、新しいソフトウェアアプリケーションを開発している新興テクノロジー企業は、いかなる種類の定量分析の履歴データも持っていません。同等の企業からの結果と市場規模の見積もりを使用して将来の売上を予測できますが、重要な決定のほとんどを導くのは創設者の判断と直感です。大企業は、新製品を設計および微調整するためのフォーカスグループおよびフィールドテストを実施するためのリソースを持っている可能性がありますが、売上予測には依然として定性的な入力が必要です。

考慮事項:デメリット

予測の定性的方法には、アンカーイベントや選択的知覚などの特定の欠点があります。イベントを固定するということは、予報官が最近のイベントが将来のイベントについての認識に影響を与えることを許可することを意味します。たとえば、小売業者は今年、異常に大量の注文を受けた可能性がありますが、来年は繰り返される可能性は低いです。選択的知覚とは、予測者が将来がどのように展開するかについての彼らの見解と矛盾する可能性のある関連情報を無視することを意味します。たとえば、レストランのオーナーは、自社レストランや調理済みの食事が将来の売上に影響を与えないと仮定して、大規模小売店や食料品店の予測への入力を無視することを決定する場合があります。